"Hi Thomas! Das ist ja eben die Revolution - es soll vollkommen egal sein, in welcher Form ein Datenstück vorliegt - das ist der Unterschied zu ontologisch (vor)angereicherten Techniken, die alle vorhandenen Daten zuerst “vorkochen” müssten, bevor man sie “essen” kann. Ontologie-basierte meta-angereicherte Datensets eignen sich nur für streng definierte Informationssubsets, wie z.B. Jurisdiktion, Medizin, Pharmazie - wo Begriffe sozusagen “ein für alle male” statisch festgehalten werden und so auch “für immer” bleiben. Aber die Natur des Webs ist ja alles andere als statisch und um dies zu reflektieren, suchen wir nach Techniken, die kontextbezogene relevante Begriff-Relationen “selbstständig” erkennen, festhalten, bei Bedarf aktualisieren und in Zusammenhang mit anderen Begriffen, Datensets oder ganzen Werken bringen können… Und an dieser Stelle kommt eben Qimaya dazu - mittels eines Künstlichen Neuronalen Content Netzwerks kann Qim nicht nur die Erschließung sondern und vor allem die..." - Martin Waiss