按照我的理解,知识管理的核心除了基本的采集+分类,最难的还在于关联和检索,即使专用的大型商业工具都有所限制,需要针对特定领域进行定制,更不用说通用工具了。当然作为个人知识管理来说,并没有那么复杂,主要信息量小,而且也不存在很长时间范围内的追溯问题,而且不用照顾不同人群的知识消费习惯,所以很多工具都可以,只要有一定的灵活性,自己可以不断按需定制就行了。
- Neo Lee
分类是有前瞻性的而且必须有前瞻性,但是也需要有不断进行适应性修改的能力(举个例子,对于工具来说就需要有强大的分类映射和转换能力);个人知识管理的时间范围一般是10年以下,超出的部分有效性很差,所以容量就不会太大;人们的期望是知识关联性的自动分析能有突破,但是这个非常难,目前最好的知识库还是以人工分类/关联为主的(两个典型的例子是MSDN以及咨询公司埃森哲的内部知识库);这些个问题展开就复杂了,可以出N篇论文了。其实我的观点主要在于:知识管理体系的建设是逐步演化的,对于工具的选择来说,抓住几个要点,提供足够的持续改进能力就好,一劳永逸的建立一个知识管理体系代价极高,而且某些问题目前还是未解的难题。
- Neo Lee