1. Google Wave 今 年人们谈论最多的应用（在twitter上，在很多其它地方）就是Google Wave。Wave刚一推出时采取邀请注册，最初注册的用户只有有限的几个邀请名额。这让twitter里到处都是所要Wave邀请的人，以至于这个关键 词多次成为twitter上的热门话题。 Wave可能一无是处，但毫无疑问他们掌握了病毒式营销的手法。 2. Snow Leopard（雪豹，苹果操作系统） 今年，当苹果最新的操作系统正式发布的时候，全球的苹果迷开始欢呼雀跃。苹果是在08年6月的全球开发者大会上宣布雪豹的，也就是说这个操作系统让苹果迷们足足等了一年多的时间。 3. Tweetdeck 支持Facebook和LinkedIn，堪比tweetie 2的iPhone软件，以及具有特色主题的用户界面，这一切让这个twitter客户端在今年出尽了风头。 4. Windows 7 在Windows 7正式发布之前，Windows用户一直保守煎熬。更快、更好、更智能，漏洞更少的Windows 7可以说是对Windows用户的一种回报。并且Windows想方设法在几个月的时间里让该操作系统一直成为人们嘴边的话题。 5. CES（消费电子展） 一年一度在拉斯维加斯举行的消费电子展好比是极客版的成人电影新闻（AVN）奖，后者也在拉斯维加斯举办，一年一次。巧合？可能吧。 6. Palm Pre 几年前，极客们爱上了Treo。然后Palm手机就像消失了一样被人遗忘，直到今年这家公司发布了名为Pre的手机。目前还不能说非常受欢迎，但肯定有自己的粉丝。 7. Google Latitude 2005年，Google收购了基于地理位置的应用Dodgeball。 后来Dodgeball的开发者又开发了Foursquare。今年，Google用Latitude取代了Dodgeball。Latitude可以在Google地图上告诉你你的好友在哪里。 8. #E3 另一场年度盛会E3（电子娱乐展）在洛杉矶举行，这里是游戏玩家的天堂。 9. #amazonfail（亚马逊失败） 亚 马逊今年在销量榜中拿下了一些含有成人内容的同性恋题材的图书，受到了公众的批评。问题在于这些书根本就不是“成人”书，人们最后得出结论认为亚马逊高管...

News Events 1. #iranelection 2. Swine Flu 3. Gaza 4. Iran 5. Tehran 6. #swineflu 7. AIG 8. #uksnow 9. Earth Hour 10. #inaug09 People 1. Michael Jackson 2. Susan Boyle 3. Adam Lambert 4. Kobe (Bryant) 5. Chris Brown 6. Chuck Norris 7. Joe Wilson 8. Tiger Woods 9. Christian Bale 10. A-Rod (Alex Rodriguez) Movies 1. Harry Potter 2. New Moon 3. District 9 4. Paranormal Activity 5. Star Trek 6. True Blood 7. Transformers 2 8. Watchmen 9. Slumdog Millionaire 10. G.I. Joe TV Shows 1. American Idol 2. Glee 3. Teen Choice Awards 4. SNL (Saturday Night Live) 5. Dollhouse 6. Grey’s Anatomy 7. VMAS (Video Music Awards) 8. #bsg (Battlestar Galatica) 9. BET Awards 10. Lost Sports (Teams, Events, Leagues) 1. Super Bowl 2. Lakers 3. Wimbledon 4. Cavs (Cleveland Cavaliers) 5. Superbowl 6. Chelsea 7. NFL 8. UFC 100 9. Yankees 10. Liverpool Technology 1. Google Wave 2. Snow Leopard 3. Tweetdeck 4. Windows 7 5. CES 6. Palm Pre 7. Google Latitude 8. #E3 9. #amazonfail 10. Macworld Hash Tags 1. #musicmonday 2. #iranelection 3. #sxsw 4. #swineflu 5. #nevertrust 6. #mm 7. #rememberwhen 8. #3drunkwords 9. #unacceptable 10. #iwish - paniaguai from Bookmarklet

...this is the problem with global changes in a LMS too: "I’ve been thinking about the problems of categorization systems, and it never occurred to me that the possible explanation for systemic bias might be something having to do with a technological system instead of a human one, that a changed classification in the Amazon database could trigger the change in status of tens of thousands of books." - Tom.Pasley